Unsloth: واجهة محلية لتشغيل النماذج وتدريبها
واجهة محلية لتشغيل وتدريب نماذج اللغة ونماذج الانتشار، وتدعم GGUF وMLX وQwen3.8 وDeepSeek-V4 وGemma 4 وFLUX.
صورة: GitHub
النشرة الأسبوعية · الأسبوع 33 · 10 أغسطس – 16 أغسطس 2026
وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي: ماذا تغيّر
تتناول عناصر هذا الأسبوع تشغيل النماذج وتدريبها محلياً، وتوزيع طلبات LLM بين المزوّدين، وأدوات لوكلاء البرمجة مثل الإضافات والمخططات.
8 مختارات
diagram-design: مخططات تحريرية لوكلاء البرمجة
تصميم مخططات تحريرية لـ Claude Code وCodex وGitHub Copilot وFactory Droid وPi، بـ 42 نوعاً من المخططات في ملفات HTML وSVG مستقلة، دون Mermaid.
صورة: GitHub
Switchyard يوزّع طلبات LLM بين المزوّدين
يتيح Switchyard لتطبيقات LLM توجيه الطلبات بين النماذج والمزوّدين مع الحفاظ على توافق OpenAI وAnthropic API الأصلي، لاختيار النماذج وقياس الأداء وضبط التكلفة.
صورة: GitHub
deepseek-ai تنشر مستودع awesome-deepseek-agent
مستودع على GitHub باسم awesome-deepseek-agent تابع لـ deepseek-ai. الوصف غير متوفر بعد.
صورة: GitHub
Needle2: نموذج LLM وكيلي بحجم 14MB للأجهزة
Needle2 نموذج بحجم 8 إلى 29 MB للهواتف والأجهزة القابلة للارتداء والروبوتات والمنزل الذكي. يذكر المشروع أنه يتفوق على نماذج أكبر منه بعشرة أضعاف في استدعاء الأدوات على الجوال.
Cursor تنشر مواصفة الإضافات والإضافات الرسمية
المواصفة الرسمية لإضافات Cursor مع الإضافات الرسمية نفسها، ليستخدمها المطوّرون مرجعاً عند بناء إضافاتهم.
صورة: GitHub
الجمع بين Gemini Enterprise Agent Platform وCloud Run
دليل خطوة بخطوة لتشغيل استدلال الذكاء الاصطناعي المُدار على Google Cloud، مع شرح البنية والكود والنشر والأمان.
Nightcrawler: وكيل ذكاء اصطناعي محلي لاختبار الاختراق على الهاتف
Nightcrawler وكيل ذكاء اصطناعي محلي لاختبار الاختراق يعمل على الهاتف الذكي، ويُشارَك كمشروع على GitHub.
اختارها مستكشفنا اليومي من مصادر عامة (GitHub وHacker News وDEV وLobsters وReddit وProduct Hunt). كل ملخص يعتمد فقط على ما يقوله المصدر نفسه، ونجوم GitHub كما تحقّقنا منها في التاريخ المذكور.