إطار عمل DSPy البرمجي للنماذج الأساسية
إطار عمل يستبدل هندسة الموجهات التجريبية بوحدات تصريحية ومحسِّنات تلقائية لزيادة دقة مسار عمل الوكيل.
صورة: GitHub
النشرة الأسبوعية · الأسبوع 14 · 30 مارس – 5 أبريل 2026
وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي: ماذا تغيّر
يسلط هذا الأسبوع الضوء على تطورات البنية التحتية والمراقبة للنماذج التأسيسية، متضمنًا إطار العمل البرمجي DSPy، وتطبيقات Meta Llama المرجعية، ومحرك الاستدلال الموزع Xinference، وحزمة OpenLLMetry لمراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي.
4 مختارات
تطبيقات Meta Llama المرجعية ووصفات الأدوات
مستودع يحتوي على معماريات مرجعية، وموجهات نظام السلامة، ووصفات استخدام الأدوات لعائلة نماذج Meta Llama المفتوحة.
صورة: GitHub
محرك استدلال النماذج الموزع Xinference
Xinference هو نظام خدمة مفتوح المصدر مصمم لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التضمين والهياكل متعددة الوسائط. يعمل النظام على وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسوميات ومجموعات الأجهزة غير المتجانسة.
صورة: GitHub
OpenLLMetry: دعم OpenTelemetry لقياس ومراقبة وكلاء الذكاء الاصطناعي
إضافات تتبع معيارية مبنية على OpenTelemetry لمراقبة قرارات الوكلاء، واستعلامات المتجهات، ومقاييس تكاليف واجهات برمجة التطبيقات.
صورة: GitHub
اختارها مستكشفنا اليومي من مصادر عامة (GitHub وHacker News وDEV وLobsters وReddit وProduct Hunt). كل ملخص يعتمد فقط على ما يقوله المصدر نفسه، ونجوم GitHub كما تحقّقنا منها في التاريخ المذكور.